Formulação da Hipótese e Definição de Métricas
A busca por achadinhos na Shopee pode ser otimizada através de testes A/B. A formulação da hipótese central a ser testada é: ‘A utilização de filtros específicos de busca (ex: ‘menor preço’, ‘mais vendidos’) aumenta a taxa de conversão em comparação com a navegação geral na plataforma’. Para validar essa hipótese, definimos métricas de sucesso claras. O principal indicador será a taxa de conversão, medida como a porcentagem de usuários que adicionam um produto ao carrinho após utilizarem os filtros em comparação com aqueles que não o fazem. Outro aspecto relevante é o tempo médio gasto na página de resultados, buscando identificar se a utilização de filtros torna a experiência de busca mais eficiente.
Para ilustrar, imagine que você deseja encontrar um fone de ouvido bluetooth. Ao invés de simplesmente digitar ‘fone de ouvido bluetooth’ na barra de busca, experimente refinar sua pesquisa com filtros como ‘menor preço’ e avaliações de outros compradores. Observe se essa abordagem resulta em uma seleção mais rápida e direcionada, culminando em uma maior probabilidade de adicionar o produto ao carrinho.
Desenvolvimento do Grupo de Controle e Experimental
A implementação de um experimento A/B requer a definição clara de dois grupos distintos: o grupo de controle e o grupo experimental. O grupo de controle será composto por usuários que navegam na Shopee sem a utilização de filtros específicos de busca. Eles realizarão suas buscas da maneira tradicional, inserindo termos genéricos na barra de pesquisa e explorando os resultados apresentados. Já o grupo experimental será instruído a utilizar os filtros de busca disponíveis na plataforma, como ‘menor preço’, ‘mais vendidos’, ‘melhor avaliação’ e categorias específicas, para refinar seus resultados. A alocação dos usuários aos grupos será aleatória, garantindo que não haja viés na amostra. Vale destacar que a seleção aleatória minimiza a influência de variáveis externas e aumenta a validade dos resultados.
Outro aspecto relevante é o monitoramento do comportamento dos usuários em cada grupo. Serão coletados informações sobre o tempo gasto em cada página, a taxa de cliques (CTR) nos produtos exibidos e a taxa de conversão. A análise comparativa desses informações permitirá determinar se a utilização de filtros de busca impacta positivamente a experiência do usuário e aumenta a probabilidade de compra.
Duração do Experimento e Recursos Necessários
A duração do experimento será de duas semanas. Esse período foi escolhido para garantir a coleta de uma amostra de informações representativa e minimizar a influência de flutuações sazonais no comportamento dos usuários. A justificativa do prazo reside na necessidade de observar padrões consistentes ao longo do tempo e evitar conclusões precipitadas baseadas em informações isolados. Para a implementação do experimento, serão necessários os seguintes recursos: uma ferramenta de análise de informações para rastrear o comportamento dos usuários, acesso aos informações de navegação da Shopee (com o devido consentimento dos usuários, em conformidade com as políticas de privacidade) e uma equipe para monitorar e interpretar os resultados.
Imagine que, durante o experimento, o grupo experimental demonstra uma taxa de conversão significativamente maior do que o grupo de controle ao buscar por ‘capinhas de celular’. Esse desfecho sugere que a utilização de filtros, como ‘capinhas de silicone’ ou ‘capinhas anti-impacto’, facilita a identificação do produto desejado e aumenta a probabilidade de compra. Da mesma forma, a análise do tempo gasto na página pode revelar se a utilização de filtros torna a busca mais eficiente e menos frustrante para o usuário.