experimento A/B: Maximizando a Visibilidade das Lojas
O mundo do comércio eletrônico é um campo fértil para experimentações. Para otimizar a descoberta de lojas no Shopee, podemos conduzir um experimento A/B focado em alterar o algoritmo de busca interno. A formulação da hipótese central a ser testada é: ‘A alteração dos pesos dos fatores de ranqueamento (relevância do nome da loja, avaliações dos clientes e tempo de atividade) expandirá a taxa de cliques (CTR) nos resultados da busca.’
As métricas de sucesso são claramente definidas: aumento percentual da CTR nos resultados da busca, aumento do número de visitas às páginas das lojas e aumento do número de seguidores das lojas. O grupo de controle manterá o algoritmo de busca atual, enquanto o grupo experimental terá o algoritmo modificado com pesos diferentes para os fatores de ranqueamento. Vale destacar que a duração do experimento será de duas semanas, um prazo justificado pela necessidade de coletar informações suficientes para uma análise estatística confiável, considerando o volume de buscas diárias no Shopee. Os recursos necessários incluem acesso à plataforma de gerenciamento do algoritmo de busca do Shopee, equipe de análise de informações e ferramentas de monitoramento de CTR.
Análise Técnica: Otimizando Filtros de Busca
A experiência de busca no Shopee pode ser aprimorada ao otimizar os filtros disponíveis aos usuários. É fundamental compreender que a formulação da hipótese central aqui é: ‘A adição de filtros mais granulares (faixa de preço mais estreita, opções de frete mais específicas e categorias de produtos mais detalhadas) expandirá a taxa de conversão (CR) das buscas em compras.’ As métricas de sucesso incluem o aumento percentual da CR das buscas, a diminuição da taxa de rejeição nas páginas de resultados da busca e o aumento do tempo médio gasto nas páginas de resultados da busca.
O grupo de controle terá a interface de busca atual, enquanto o grupo experimental terá a interface modificada com os filtros adicionais. A duração do experimento será de três semanas, justificada pela necessidade de verificar o impacto dos filtros em diferentes categorias de produtos e em diferentes momentos da semana. Outro aspecto relevante é que os recursos necessários incluem designers de interface, desenvolvedores front-end e back-end, e ferramentas de análise de informações comportamentais. O experimento demonstra que a otimização dos filtros pode facilitar a jornada do usuário.
A Saga do experimento A/B: Uma Aventura no Shopee
Imagine que você é um explorador, desbravando a vasta selva do Shopee em busca das lojas perfeitas. Para tornar essa jornada mais eficiente, decidimos plantar duas sementes mágicas: um experimento A/B focado na apresentação visual das lojas. A formulação da hipótese central a ser testada é: ‘A alteração do layout da página de resultados da busca (imagens maiores, descrições mais concisas e botões de ação mais proeminentes) expandirá a taxa de engajamento (ER) com as lojas.’ As métricas de sucesso são o aumento percentual da ER (medida por cliques em produtos, adições ao carrinho e início de conversas com os vendedores), o aumento do tempo médio gasto nas páginas de resultados da busca e o aumento do número de visualizações das páginas das lojas.
O grupo de controle terá o layout atual da página de resultados da busca, enquanto o grupo experimental terá o layout modificado com as alterações visuais. A duração do experimento será de quatro semanas, um prazo escolhido para capturar variações sazonais no comportamento dos usuários e garantir a robustez dos resultados. Os recursos necessários para a implementação do experimento incluem designers gráficos, desenvolvedores front-end, ferramentas de experimento A/B e uma equipe de análise de informações comportamentais. As sementes foram plantadas, e agora aguardamos ansiosamente a colheita dos resultados.