Entendendo o Conceito de Encomenda na Shopee
A modalidade de “sob encomenda” na Shopee representa uma alternativa interessante para vendedores que não possuem estoque imediato de determinados produtos. Em essência, o vendedor anuncia um item, mas somente após a confirmação da compra pelo cliente é que ele providencia a aquisição ou a produção do mesmo. Essa prática, embora possa ampliar o catálogo de produtos oferecidos, exige um planejamento cuidadoso para evitar atrasos e garantir a satisfação do consumidor. A seguir, exploraremos um exemplo prático de como essa modalidade pode ser implementada e otimizada através de testes A/B.
Considere um vendedor de camisetas personalizadas. Ele pode oferecer uma vasta gama de designs e tamanhos, mesmo sem ter todas as combinações em estoque. Ao receber um pedido específico, ele encomenda a camiseta de um fornecedor ou a produz inter
namente. Este modelo permite oferecer variedade sem o risco de acumular estoque não vendido. Um experimento A/B, nesse contexto, poderia comparar duas abordagens: uma com um prazo de entrega mais curto, porém com um custo ligeiramente superior, e outra com um prazo mais longo e custo reduzido, a fim de identificar a preferência dos clientes.
Outro exemplo seria um vendedor de produtos importados. Ao invés de manter um estoque desses produtos, ele pode anunciá-los na Shopee e, após a compra, realizar a importação. A chave para o sucesso nesse modelo é a transparência em relação ao prazo de entrega e a comunicação constante com o cliente sobre o status do pedido. A condução de testes A/B, avaliando diferentes estratégias de comunicação e prazos de entrega estimados, pode revelar insights valiosos sobre como otimizar a experiência do cliente e expandir as taxas de conversão.
Testes A/B para Otimizar Encomendas na Shopee
Agora, vamos entender como os testes A/B podem ser aplicados para otimizar as vendas sob encomenda na Shopee. Imagine que você queira descobrir qual a melhor forma de apresentar seus produtos sob encomenda. A ideia central é testar duas abordagens diferentes e observar qual delas gera mais vendas. Vamos formular a seguinte hipótese: apresentar um prazo de entrega mais preciso e detalhado aumenta a confiança do cliente e, consequentemente, as vendas.
Para realizar o experimento, você precisa de duas coisas: um grupo de controle e um grupo experimental. O grupo de controle observará a descrição padrão do produto, com um prazo de entrega genérico, por exemplo, “entre 15 e 20 dias”. Já o grupo experimental observará uma descrição mais detalhada, como “entrega garantida em até 18 dias úteis, com rastreamento do pedido atualizado a cada 24 horas”. As métricas de sucesso serão a taxa de conversão (quantos visitantes compram o produto) e o valor médio do pedido.
É fundamental compreender que a duração do experimento é crucial. Um período de duas semanas geralmente é suficiente para coletar informações relevantes, desde que você tenha um volume razoável de tráfego nas suas páginas de produtos. Para executar o experimento, você precisará de ferramentas de análise de informações, como o Google Analytics, e possivelmente, de alguma plataforma de testes A/B integrada à Shopee, se disponível. O crucial é garantir que os grupos sejam aleatórios e que a única diferença entre eles seja a descrição do produto.
Caso Prático: Sucesso com Encomendas Detalhadas
A história de Maria, uma vendedora de quadros personalizados na Shopee, ilustra o poder dos testes A/B na otimização de vendas sob encomenda. Inicialmente, Maria oferecia seus quadros com um prazo de produção genérico de “até 30 dias”. Observando um alto índice de abandono de carrinho, ela decidiu investigar. Formulou a hipótese de que a falta de clareza no prazo de entrega gerava insegurança nos clientes.
Maria então conduziu um experimento A/B. No grupo de controle, manteve o prazo genérico. No grupo experimental, detalhou o trajetória: “Produção: 7 dias úteis. Envio: 3-5 dias úteis. Total: 10-12 dias úteis”. Além disso, incluiu fotos do trajetória de produção dos quadros. Os resultados foram surpreendentes: o grupo experimental apresentou um aumento de 40% na taxa de conversão e uma redução de 25% no abandono de carrinho.
O experimento demonstra que a transparência e a clareza nas informações sobre o trajetória de encomenda podem influenciar significativamente a decisão de compra. Maria, após o sucesso do experimento, implementou as mudanças em todos os seus anúncios de produtos sob encomenda. A jornada revela que, ao detalhar cada etapa do trajetória e fornecer um prazo de entrega mais preciso, é possível construir confiança com o cliente e impulsionar as vendas na Shopee. O exemplo de Maria serve como inspiração para outros vendedores que buscam otimizar suas estratégias de venda sob encomenda.