Hipótese Central: Cupom Retorna Automaticamente?
Investigaremos se, ao cancelar um pedido na Shopee, o cupom utilizado é automaticamente creditado de volta à conta do usuário. A formulação da hipótese central a ser testada é: ‘Ao cancelar uma compra na Shopee, o cupom utilizado retornará automaticamente à conta do usuário, estando disponível para uso imediato em uma nova compra’. Para validar esta hipótese, precisamos definir métricas claras de sucesso. A principal métrica será a taxa de retorno de cupons, calculada como a porcentagem de cupons que retornam à conta do usuário após o cancelamento de uma compra.
Um exemplo prático: imagine que 100 usuários cancelam compras utilizando cupons. Se 80 desses usuários tiverem seus cupons creditado
s de volta, a taxa de retorno será de 80%. Além disso, vamos monitorar o tempo médio para o cupom retornar à conta. Recursos necessários para a implementação do experimento incluem acesso a contas de experimento na Shopee, ferramentas de monitoramento de cupons e uma planilha para registrar os resultados.
Grupo de Controle vs. Grupo Experimental: O Cenário Ideal
A jornada revela a necessidade de estabelecer um grupo de controle e um grupo experimental. O grupo de controle realizará compras na Shopee utilizando cupons e, posteriormente, não cancelará essas compras. Este grupo servirá como referência para o comportamento padrão do sistema em relação aos cupons. Já o grupo experimental também realizará compras utilizando cupons, mas cancelará as compras logo após a confirmação do pedido. O propósito é observar se o cupom retorna à conta após o cancelamento.
Afinal, qual a lógica por trás disso? A comparação entre os dois grupos nos permitirá isolar o efeito do cancelamento na disponibilidade dos cupons. Imagine o grupo de controle como uma estrada sem desvios, enquanto o grupo experimental enfrenta a bifurcação do cancelamento. Analisaremos se essa bifurcação leva ao retorno do cupom ou a sua perda. A duração do experimento será de 7 dias, tempo suficiente para coletar um número significativo de informações e mitigar possíveis variações sazonais no comportamento da plataforma.
Métricas de Sucesso e Análise Preliminar: Exemplos Reais
As métricas de sucesso são a bússola que nos guiará durante o experimento. Além da taxa de retorno de cupons e do tempo médio de retorno, também monitoraremos a taxa de sucesso de uso do cupom após o retorno (ou seja, quantos usuários conseguem empregar o cupom de volta) e a taxa de reclamações relacionadas a cupons não retornados. A duração do experimento e justificativa do prazo consideram o volume de transações na Shopee e a necessidade de coletar informações suficientes para uma análise estatística confiável.
Um exemplo: se após o cancelamento, o cupom retornar, mas o usuário não conseguir utilizá-lo devido a algum erro no sistema, isso impactará a taxa de sucesso de uso do cupom. Outro exemplo: se um grande número de usuários reclamar que seus cupons não retornaram após o cancelamento, isso indicará um desafio no trajetória de reembolso de cupons. Recursos necessários para a implementação do experimento envolvem a criação de contas de experimento com diferentes perfis de usuário e a utilização de diferentes tipos de cupons (desconto percentual, desconto fixo, frete grátis) para verificar se há alguma variação no comportamento do sistema.
Conclusões Preliminares e Próximos Passos Lógicos
Após a coleta e análise dos informações, será possível tirar conclusões preliminares sobre o comportamento dos cupons após o cancelamento de uma compra na Shopee. Se a taxa de retorno de cupons for alta e o tempo médio de retorno for baixo, poderemos concluir que o sistema funciona como esperado, creditando os cupons de volta à conta do usuário de forma eficiente. No entanto, se a taxa de retorno for baixa ou o tempo médio for alto, isso indicará um desafio no trajetória de reembolso de cupons.
É fundamental compreender que os próximos passos lógicos incluem aprofundar a investigação para identificar as causas do desafio. Isso pode envolver a análise dos logs do sistema, a realização de testes adicionais com diferentes cenários de cancelamento e a comunicação com o suporte da Shopee para obter informações sobre possíveis bugs ou políticas relacionadas a cupons. Além disso, será crucial comunicar os resultados do experimento aos usuários da Shopee, informando-os sobre o funcionamento do sistema e fornecendo dicas sobre como proceder em caso de problemas com cupons não retornados.