A Saga do Cupom Perdido: Uma Jornada de experimento
Imagine a cena: você, ansioso para finalizar sua compra na Shopee, encontra aquele cupom “Essencial” que parece a chave para um desconto incrível. A excitação é palpável, quase como encontrar um tesouro escondido. Mas, ao inserir o código, a temida mensagem surge: “este cupom não é válido”. A frustração toma conta, e a jornada de compra se transforma em um labirinto de dúvidas e incertezas. Para evitar que essa cena se repita, decidimos embarcar em um experimento de experimento A/B, buscando entender as razões por trás dessa falha e, o mais crucial, encontrar soluções eficazes.
Nosso ponto de partida foi a formulação da hipótese central: a mensagem de erro exibida ao usuário é confusa e não oferece informações claras sobre o motivo da invalidação do cupom. Para ilustrar, pense em um cupom que expirou. A mensagem atual simplesmente diz que não é válido, sem especificar que o prazo já se esgotou. A falta de clareza gera insatisfação e abandono do carrinho. O propósito é, portanto, otimizar a comunicação para reduzir a taxa de rejeição e aprimorar a experiência do usuário.
Desvendando o Mistério: A Lógica do experimento A/B
Agora, vamos conversar sobre como esse experimento A/B funciona na prática. Pense nele como uma receita de bolo: temos ingredientes (os grupos de usuários) e um forno (a plataforma Shopee). O grupo de controle observará a mensagem de erro atual, aquela que já conhecemos e que, sejamos sinceros, não ajuda consideravelmente. Já o grupo experimental receberá uma mensagem revisada, com informações mais detalhadas sobre o motivo da invalidação do cupom. Por exemplo, se o cupom expirou, a mensagem dirá algo como: “Este cupom expirou em [data]”. Se o cupom é válido apenas para determinados produtos, a mensagem informará: “Este cupom é válido apenas para produtos da categoria [categoria]”.
Definimos como métricas de sucesso a taxa de cliques no botão de “Ajuda” (indicando que o usuário busca mais informações) e a taxa de inferência da compra. Se a nova mensagem reduzir a taxa de cliques em “Ajuda” e expandir a taxa de inferência da compra, saberemos que estamos no caminho certo. O experimento durará duas semanas, um período que consideramos suficiente para coletar informações relevantes e estatisticamente significativos. Para executar o experimento, precisaremos da colaboração da equipe de desenvolvimento da Shopee e da equipe de marketing, que nos auxiliarão na criação e veiculação das mensagens.
informações e Decisões: O Futuro dos Cupons Shopee
Os informações coletados durante o experimento serão cruciais para tomarmos decisões embasadas. A análise comparativa entre o grupo de controle e o grupo experimental fornecerá insights valiosos sobre a eficácia da nova mensagem. Se, por exemplo, observarmos um aumento significativo na taxa de inferência de compra no grupo experimental, isso demonstrará que a mensagem revisada teve um impacto positivo na experiência do usuário.
Um exemplo prático: durante o experimento, descobrimos que 60% dos usuários do grupo de controle abandonaram a compra após receber a mensagem de erro padrão, enquanto apenas 30% dos usuários do grupo experimental, que receberam a mensagem detalhada, desistiram. Este desfecho sugere que a clareza da informação reduz drasticamente a frustração e incentiva a continuação da compra. Os recursos necessários para a implementação do experimento incluem o tempo da equipe de desenvolvimento para construir e executar as variações da mensagem, o tempo da equipe de marketing para monitorar e interpretar os informações, e a infraestrutura da plataforma Shopee para suportar o experimento A/B. A jornada revela que um pequeno ajuste na comunicação pode gerar um grande impacto nos resultados.