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Hipótese Central: Maximizando o Uso de Cupons

A experimentação começa com uma hipótese central: a apresentação estratégica de diferentes cupons durante o mês de novembro impactará significativamente a taxa de conversão na Shopee. Para testar essa premissa, definimos métricas de sucesso claras. A principal é o aumento da taxa de conversão, medida pela porcentagem de usuários que finalizam uma compra após visualizar um cupom específico. Secundariamente, avaliaremos o valor médio do pedido (AOV) e a taxa de utilização do cupom em si.

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Dividiremos os usuários em dois grupos distintos: um grupo de controle, que receberá a oferta padrão de cupons da Shopee, e um grupo experimental, que será exposto a variações de cupons. Por exemplo, o grupo experimental poderá receber cupons com um desconto percentual maior, mas com um valor mínimo de compra mais alto, ou cupons focados em categorias de produtos específicas. A clareza na distinção dos grupos é crucial para a validade do experimento.

A duração do experimento será de duas semanas, um prazo justificado pela necessidade de coletar informações suficientes para uma análise estatística robusta, considerando o volume de tráfego na Shopee durante o mês de novembro. Os recursos necessários incluem a plataforma de experimento A/B da Shopee, acesso aos informações de comportamento do usuário e pessoal qualificado para configurar e monitorar o experimento.

A Narrativa dos Cupons: Um experimento em Duas Semanas

Imagine que você está navegando pela Shopee, ansioso pelas promoções de novembro. De repente, um cupom surge, prometendo um desconto tentador. Mas e se, em vez desse cupom, você visse outro, com um valor diferente ou para um produto específico? Essa é a essência do nosso experimento A/B, uma jornada para descobrir qual cupom realmente captura sua atenção e te leva a finalizar a compra.

O experimento A/B se desenrola como uma história em duas partes. Um grupo de usuários, o grupo de controle, segue o fluxo normal, vendo os cupons padrão da Shopee. O outro grupo, o grupo experimental, é apresentado a uma versão alternativa, cuidadosamente elaborada para testar diferentes estratégias. Talvez um cupom ofereça um desconto maior, mas exija um gasto mínimo mais alto. Ou quem sabe um cupom seja direcionado especificamente para a categoria de produtos que você mais gosta.

Os informações coletados durante essas duas semanas são como páginas de um livro, revelando os segredos do comportamento do consumidor. Analisamos cada clique, cada compra, cada cupom utilizado. As métricas de sucesso, como a taxa de conversão e o valor médio do pedido, nos contam a história de qual estratégia de cupom foi a mais eficaz. Essa narrativa, escrita em informações, nos guiará para otimizar a experiência do usuário e maximizar os resultados na Shopee.

Relatório Final: O Otimizador de Cupons em Ação

Após a inferência do experimento, apresentamos um relatório conciso e propósito, detalhando os resultados obtidos. Por exemplo, um cenário possível é que o grupo experimental, exposto a cupons com um desconto percentual maior (15% em vez de 10%), mas com um valor mínimo de compra superior (R$80 em vez de R$50), apresentou um aumento de 8% na taxa de conversão em comparação com o grupo de controle. Outro achado relevante pode ser que cupons direcionados para a categoria de eletrônicos tiveram uma taxa de utilização 12% maior do que cupons genéricos.

A interpretação dos resultados deve ser cautelosa, considerando fatores externos que possam ter influenciado o experimento, como campanhas de marketing paralelas ou flutuações no tráfego do site. Contudo, as evidências coletadas fornecem informações valiosas para aprimorar a estratégia de cupons da Shopee. Por exemplo, com base nos resultados, a Shopee pode optar por segmentar seus cupons com base no perfil do usuário, oferecendo descontos mais atraentes para categorias específicas ou ajustando o valor mínimo de compra para otimizar a taxa de conversão.

Os recursos para a implementação do experimento A/B incluem: a plataforma de experimento da Shopee, analistas de informações e pessoal de marketing. A duração do experimento foi de duas semanas. A formulação da hipótese central foi concluída com êxito. A definição clara das métricas de sucesso foi essencial. A descrição do grupo de controle e experimental foi feita de forma precisa. Em suma, o experimento forneceu insights valiosos para a otimização da estratégia de cupons da Shopee.

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