experimento A/B: Taxação na Shopee e Decisão de Compra
A complexidade das taxas de importação e impostos incidentes sobre produtos da Shopee frequentemente gera dúvidas nos consumidores. Para entender o impacto real dessa percepção, podemos conduzir um experimento A/B focado na jornada de compra. A formulação da hipótese central a ser testada é: a exibição clara e antecipada dos custos totais (produto + frete + impostos) impacta positivamente a taxa de conversão (finalização da compra).
A definição clara das métricas de sucesso é crucial. Neste caso, a principal métrica é a taxa de conversão, calculada como o número de compras finalizadas dividido pelo número de visitantes na página do produto. Métricas secundárias incluem a taxa de rejeição (bounce rate) na página do produto e o tempo médio gasto na página. Para a implementação do experimento, precisamos de uma plataforma de A/B testing, como o Google Optimize ou Optimizely, e acesso aos informações de tráfego da página do produto.
O grupo de controle observará a página do produto com a informação padrão de preço e frete, sem detalhamento dos impostos. O grupo experimental, por outro lado, terá uma página com o preço total (produto + frete + impostos) exibido de forma clara e destacada. A duração do experimento será de duas semanas. Esse prazo permite coletar informações suficientes para atingir significância estatística, considerando o volume de tráfego da página. Por exemplo, se a página recebe 1000 visitas por dia, duas semanas fornecerão 14.000 pontos de informações, o que geralmente é suficiente.
Impacto Detalhado: Impostos e Conversão na Shopee
Aprofundando a análise do experimento A/B, o próximo passo é esmiuçar o mecanismo por trás da influência das taxas na decisão de compra. A hipótese que guia esta etapa é: a clareza na discriminação dos componentes do preço total (produto, frete e impostos) reduz a percepção de risco e aumenta a confiança do consumidor, resultando em maior conversão. Vale destacar que a confiança é crucial.
As métricas de sucesso aqui se expandem. Além da taxa de conversão, precisamos observar o valor médio do pedido (Average Order Value – AOV) e a taxa de abandono do carrinho. Um aumento no AOV, mesmo com uma pequena queda na taxa de conversão, pode indicar que os consumidores estão dispostos a comprar mais itens quando entendem os custos envolvidos. A taxa de abandono do carrinho, por sua vez, revela se a falta de clareza nos custos leva os consumidores a desistirem da compra no último momento.
O grupo de controle permanece inalterado, com a página padrão. O grupo experimental, no entanto, recebe uma página com uma seção detalhada que explica cada componente do preço: valor do produto, custo do frete e impostos aplicáveis (como o Imposto sobre Produtos Industrializados – IPI, se aplicável, e o Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços – ICMS). A duração do experimento é mantida em duas semanas, permitindo uma comparação direta com os resultados do experimento anterior. Os recursos incluem as ferramentas de A/B testing e acesso aos informações de vendas e comportamento do usuário.
Shopee Sem Surpresas: Simplificando as Taxas para Você
Imagine que você está navegando na Shopee, encontra aquele produto perfeito e clica para comprar. Mas, de repente, surge uma taxa inesperada. Frustrante, não é mesmo? Para evitar essa situação, vamos testar uma abordagem mais amigável e transparente. A ideia central é: oferecer um simulador de impostos antes do checkout aumenta a satisfação do cliente e reduz o número de reclamações.
As métricas de sucesso, neste caso, mudam um limitado. Em vez de focar apenas na conversão, vamos observar o Net Promoter Score (NPS), que mede a satisfação e lealdade do cliente, e o número de tickets de suporte relacionados a taxas inesperadas. Um NPS mais alto e menos reclamações indicam que a estratégia está funcionando. É fundamental compreender que a satisfação é crucial.
O grupo de controle continua com o trajetória de compra padrão. O grupo experimental, por outro lado, recebe um botão na página do produto que diz algo como “Simule seus impostos!” Ao clicar, o cliente insere seu CEP e o simulador calcula o valor estimado dos impostos. A duração do experimento permanece em duas semanas. O propósito é coletar informações suficientes sobre a utilização do simulador e o impacto na satisfação do cliente. Por exemplo, se o número de reclamações sobre taxas inesperadas reduzir significativamente, teremos um forte indicativo de sucesso. São necessários desenvolvedores para construir e integrar o simulador ao site da Shopee.