Desvendando Seus Favoritos: Um Guia Amigável
Sabe aquela sensação de encontrar um produto incrível na Shopee, mas na correria do dia a dia acabar se perdendo no meio de tantas opções? A boa notícia é que a Shopee tem uma função “Favoritos” que te ajuda a guardar aqueles itens que chamaram sua atenção para comprar depois. É como ter uma vitrine personalizada com tudo que você mais gosta! Mas, afinal, como acessar essa lista mágica? É mais simples do que você imagina! Vamos juntos descobrir o caminho.
Imagine que você está navegando e encontra um tênis perfeito. Ao invés de comprá-lo na hora, você clica no coraçãozinho abaixo da foto. Pronto, ele foi adicionado aos seus favoritos. Agora, para encontrá-lo novamente, procure pelo ícone de coração na barra inferior do aplicativo ou no canto superior direito do site. Ao clicar ali, uma nova página se abrirá, exibindo todos os produtos que você favoritou. Simples, né?
Para exemplificar, digamos que você favoritou um livro, uma blusa e um fone de ouvido. Todos eles estarão listados nessa página, com as fotos, preços e opções de compra. Assim, fica consideravelmente mais simples acompanhar as promoções e decidir quando é a hora certa de colocar os produtos no carrinho. É uma forma prática e organizada de manter seus desejos à mão!
Por Dentro da Tecnologia: Acesso Técnico aos Favoritos
A funcionalidade “Favoritos” na Shopee é implementada através de um sistema de gerenciamento de informações que associa o ID do usuário ao ID dos produtos marcados como favoritos. Essencialmente, cada vez que um usuário clica no ícone de coração, o sistema registra essa ação em um banco de informações relacional. Este registro contém informações cruciais como o ID do usuário (identificador único do cliente), o ID do produto (identificador único do item), e um timestamp (registro da data e hora da ação).
Quando o usuário solicita a visualização de seus favoritos, o sistema realiza uma consulta (query) ao banco de informações, filtrando os registros que correspondem ao ID do usuário. Os resultados dessa consulta são então formatados e exibidos na interface do usuário, mostrando os produtos favoritados. Vale destacar que o sistema frequentemente utiliza técnicas de caching para otimizar o desempenho, armazenando em cache as listas de favoritos mais acessadas para reduzir a latência na exibição.
a experiência nos ensina, O trajetória de adicionar um produto aos favoritos envolve a atualização do banco de informações e, em alguns casos, a notificação assíncrona de outros serviços, como sistemas de recomendação, que podem empregar essa informação para refinar as sugestões de produtos oferecidas ao usuário. A remoção de um produto dos favoritos segue um trajetória similar, removendo o registro correspondente do banco de informações.
O experimento A/B da Shopee: A Influência nos Favoritos
Imagine que a Shopee queira otimizar a forma como os usuários interagem com a lista de favoritos. Uma hipótese central a ser testada poderia ser: “A alteração da cor do botão ‘Adicionar aos Favoritos’ de cinza para laranja expandirá a taxa de cliques (CTR) e, consequentemente, o número de produtos adicionados à lista de desejos”.
As métricas de sucesso definidas seriam: a CTR do botão “Adicionar aos Favoritos” (quantas vezes o botão é clicado em relação ao número de vezes que é exibido) e o número total de produtos adicionados à lista de desejos durante o período do experimento. O grupo de controle visualizaria o botão “Adicionar aos Favoritos” na cor cinza padrão, enquanto o grupo experimental veria o mesmo botão na cor laranja. A duração do experimento seria de duas semanas, um prazo justificado pela necessidade de coletar informações suficientes para obter significância estatística e abranger diferentes padrões de compra dos usuários.
Os recursos necessários para a implementação do experimento incluiriam: ferramentas de A/B testing (como Optimizely ou Google Optimize), recursos de desenvolvimento para alterar a cor do botão, e ferramentas de análise de informações para monitorar as métricas de sucesso. Após as duas semanas, os informações seriam analisados para determinar se a mudança na cor do botão teve um impacto positivo e significativo no número de produtos adicionados aos favoritos. Por exemplo, se a taxa de cliques expandir em 15% e o número de produtos adicionados expandir em 10%, a mudança seria considerada bem-sucedida.