experimento A/B: Rastreamento Simplificado Shopee
No universo do e-commerce, a capacidade de rastrear encomendas de forma eficiente é primordial. Vamos imaginar que você deseja otimizar a página de rastreamento da Shopee Express para expandir a satisfação do cliente. Para isso, podemos executar um experimento A/B. A formulação da hipótese central é que uma interface mais clara e intuitiva na página de rastreamento resultará em um aumento na taxa de inferência de pedidos e na redução de tickets de suporte relacionados a dúvidas sobre o status da entrega.
Para realizar esse experimento, precisamos definir algumas métricas de sucesso. As principais são: a taxa de cliques (CTR) nos botões de rastreamento, a taxa
de inferência de pedidos (conversão) e o número de chamados ao suporte técnico relacionados a problemas de rastreamento. O experimento A/B envolve a criação de duas versões da página de rastreamento: a versão de controle, que é a página atual, e a versão experimental, que apresentará as modificações propostas, como um design mais limpo e informações mais concisas.
Definindo Grupos e Métricas no Rastreamento
A alocação dos usuários em grupos de controle e experimental é um passo crucial. O grupo de controle visualizará a versão original da página de rastreamento, enquanto o grupo experimental será exposto à nova versão. A divisão deve ser aleatória e garantir que ambos os grupos sejam estatisticamente representativos da base de usuários da Shopee Express. Isso minimiza vieses e assegura que os resultados do experimento sejam válidos e generalizáveis.
A duração do experimento é outro fator determinante. Um período de duas semanas é geralmente suficiente para coletar informações relevantes, desde que haja um volume de tráfego adequado na página de rastreamento. Esse prazo permite capturar variações sazonais e comportamentais dos usuários, garantindo uma análise mais precisa. A justificativa para esse prazo reside na necessidade de obter uma amostra representativa e minimizar o impacto de fatores externos que possam influenciar os resultados.
Implementação e Recursos do experimento A/B
Para a implementação do experimento A/B, são necessários alguns recursos. Primeiramente, uma plataforma de testes A/B, como o Google Optimize ou o Optimizely, é essencial para gerenciar a divisão dos usuários e coletar os informações das métricas definidas. Além disso, é preciso contar com uma equipe de desenvolvedores para executar as alterações na página de rastreamento e garantir a integração com a plataforma de testes. Um designer UX/UI também é crucial para construir a nova interface da página de rastreamento, focando na usabilidade e na clareza das informações.
Vamos supor que, após a primeira semana, os resultados preliminares mostrem que a nova versão da página de rastreamento apresenta um aumento de 15% na taxa de cliques nos botões de rastreamento. Esse é um indicativo positivo, mas ainda é preciso aguardar o término do experimento para confirmar se a diferença é estatisticamente significativa. Outro exemplo seria observar uma redução de 10% nos chamados ao suporte técnico relacionados a dúvidas sobre o rastreamento. Isso sugere que a nova interface está facilitando a compreensão do status da entrega pelos usuários.
Análise e Conclusões do Rastreamento Essencial
Após o término do experimento, a análise dos informações coletados é fundamental. Utilizando ferramentas estatísticas, é possível determinar se as diferenças observadas entre os grupos de controle e experimental são estatisticamente significativas. Se a nova versão da página de rastreamento apresentar um desempenho significativamente melhor em relação às métricas definidas, ela deverá ser implementada em larga escala. Caso contrário, é preciso revisar a hipótese e realizar novos testes com outras modificações.
A análise dos informações também pode revelar insights valiosos sobre o comportamento dos usuários. Por exemplo, pode-se descobrir que os usuários mobile têm um padrão de interação diferente dos usuários desktop na página de rastreamento. Essas informações podem ser utilizadas para personalizar a experiência de rastreamento em diferentes dispositivos. A jornada revela que o rastreamento eficiente é um componente crucial da experiência do cliente na Shopee Express. O experimento demonstra que testes A/B são uma ferramenta poderosa para otimizar a página de rastreamento e expandir a satisfação do cliente.