Formulando Hipóteses com Cupons Shopee no Celular
Para iniciar nossa jornada experimental com cupons Shopee no celular, o primeiro passo é a formulação da hipótese central. Imagine que você deseja expandir a taxa de conversão de seus cupons. Nossa hipótese poderia ser: ‘Oferecer um cupom com desconto ligeiramente menor, mas com um tempo de expiração mais longo, resultará em uma maior taxa de conversão geral, especialmente entre usuários que demoram mais para finalizar a compra’.
Em seguida, precisamos definir métricas de sucesso claras. Estas podem incluir a taxa de conversão (número de compras realizadas versus número de visualizações do cupom), o valor médio do pedido (para verificar se o desconto menor não impacta negativamente o gasto total) e o tempo médio até a conversão (para confirmar se o tempo de expiração mais longo realmente atrai usuários mais indecisos). Para ilustrar, podemos acompanhar diariamente esses informações através do painel de controle da Shopee.
Para este experimento, precisamos de recursos mínimos. Inicialmente, acesso à plataforma de criação de cupons da Shopee, capacidade de segmentar usuários (se disponível) e ferramentas de análise de informações (como planilhas ou plataformas de análise da Shopee). Um exemplo: imagine que você já utiliza cupons de R$10 com validade de 24 horas. Nosso experimento comparará esse cupom com um de R$8 com validade de 72 horas.
Grupos de Controle e Experimental: Detalhes Técnicos
A espinha dorsal de qualquer experimento A/B reside na precisa definição dos grupos de controle e experimental. O grupo de controle, nesse contexto, receberá o cupom padrão – digamos, um desconto de R$10 com validade de 24 horas. Este grupo representa a linha de base, o ponto de referência com o qual compararemos os resultados do grupo experimental. É crucial que a alocação de usuários para este grupo seja aleatória para evitar vieses.
Por outro lado, o grupo experimental receberá a variação do cupom que estamos testando. No nosso caso, um desconto de R$8 com validade de 72 horas. A alocação para este grupo também deve ser aleatória e com características demográficas e de comportamento semelhantes ao grupo de controle. É fundamental garantir que ambos os grupos sejam grandes o suficiente para que as diferenças observadas sejam estatisticamente significativas, eliminando a influência do acaso.
A duração do experimento é um fator crítico. Um período de duas semanas geralmente oferece um tempo razoável para coletar informações suficientes, capturando diferentes padrões de compra ao longo da semana e evitando flutuações sazonais. A justificativa para esse prazo reside na necessidade de observar o comportamento dos usuários em diferentes momentos, garantindo uma análise mais robusta e representativa.
Implementação e Análise: Cupons Shopee no Celular
A implementação do experimento A/B dentro da plataforma Shopee exige atenção aos detalhes. Primeiramente, crie os dois cupons, garantindo que as únicas diferenças sejam o valor do desconto e o tempo de expiração. Utilize as ferramentas de segmentação da Shopee (se disponíveis) para direcionar os cupons de forma aleatória para os grupos de controle e experimental. Monitore constantemente o desempenho dos cupons através do painel da Shopee.
Por exemplo, acompanhe diariamente a taxa de cliques nos cupons, o número de compras realizadas com cada cupom e o valor total das vendas geradas por cada grupo. Transfira esses informações para uma planilha para facilitar a análise. Após duas semanas, compare as métricas de sucesso definidas inicialmente: taxa de conversão, valor médio do pedido e tempo médio até a conversão. Imagine que a taxa de conversão do cupom de R$8 com validade de 72 horas seja significativamente maior, digamos, 15% maior que o cupom padrão.
Nesse cenário, o experimento demonstra que oferecer um cupom com desconto menor, mas com maior tempo de expiração, pode ser mais eficaz para expandir as vendas. Este exemplo prático ilustra o poder dos testes A/B na otimização de campanhas de cupons na Shopee, permitindo tomar decisões baseadas em informações e maximizar o retorno sobre o investimento.