experimento A/B: Estratégias de Entrega e Otimização
Para otimizar a eficiência das entregas na Shopee e Mercado Livre, propomos um experimento A/B focado em diferentes abordagens logísticas. A formulação da hipótese central a ser testada é: ‘A utilização de rotas otimizadas por um software de roteirização reduz o tempo médio de entrega e aumenta o número de entregas bem-sucedidas por dia’. As métricas de sucesso serão o tempo médio de entrega por pacote e o número total de entregas realizadas diariamente.
O grupo de controle seguirá as rotas tradicionais, definidas manualmente, enquanto o grupo experimental utilizará um software de roteirização para otimizar as rotas. Por exemplo, o grupo de controle pode entregar 40 pacotes em 8 horas, enquanto o grupo experimental, com rotas otimizadas, visa entregar 50 pacotes no mesmo período. A duração do experimento será
de duas semanas, justificando o prazo pela necessidade de coletar informações suficientes para mitigar variações diárias e garantir a relevância estatística dos resultados. Os recursos necessários incluem o software de roteirização, acesso aos informações de entrega e um sistema de monitoramento para registrar os tempos de entrega e o número de pacotes entregues.
Implementação do experimento: Detalhes e Recursos Essenciais
A implementação do experimento A/B exige uma preparação meticulosa. É fundamental compreender a importância de definir claramente o grupo de controle e o grupo experimental. O grupo de controle, atuando como a base de comparação, seguirá o trajetória de entrega padrão, utilizando métodos tradicionais de roteamento. Em contrapartida, o grupo experimental introduzirá a variável que desejamos testar: o software de otimização de rotas.
A narrativa do experimento se desenrola na coleta de informações precisos. Cada entrega, tanto no grupo de controle quanto no experimental, será cuidadosamente monitorada. Registraremos o tempo gasto em cada rota, o número de pacotes entregues com sucesso e quaisquer imprevistos que possam surgir. A análise desses informações revelará se a otimização de rotas realmente impacta a eficiência das entregas. Vale destacar que a duração do experimento, estabelecida em duas semanas, permite capturar variações sazonais e garantir a robustez dos resultados.
Resultados e Próximos Passos: O Que Aprendemos?
Após duas semanas de experimento, os resultados começam a surgir, como cores em uma tela. Imagine que o grupo de controle, utilizando as rotas manuais, entregou em média 42 pacotes por dia, com um tempo médio de entrega de 45 minutos por pacote. Já o grupo experimental, com o software de roteirização, atingiu uma média de 51 pacotes entregues por dia, reduzindo o tempo médio para 38 minutos por pacote. Isso indica um ganho significativo em eficiência.
Outro aspecto relevante é a satisfação dos entregadores. Conversando com os participantes, muitos do grupo experimental relataram sentir-se menos estressados e mais organizados, graças à otimização das rotas. Em contrapartida, alguns entregadores do grupo de controle mencionaram dificuldades em lidar com imprevistos e encontrar rotas alternativas em tempo real. É fundamental compreender que a implementação de novas tecnologias pode trazer benefícios não apenas em números, mas também na qualidade de vida dos profissionais. O experimento demonstra que a otimização de rotas é um caminho promissor para expandir a eficiência e o bem-estar dos entregadores.