O Experimento do Frete Grátis: Uma Jornada Econômica
Imagine a seguinte situação: você, um usuário ávido da Shopee, busca incessantemente por cupons de frete grátis. A busca, por vezes, parece uma caça ao tesouro. Nossa jornada começa com uma pergunta crucial: será que pequenas alterações na forma como os cupons são oferecidos podem expandir a taxa de conversão de vendas? Para responder a esta pergunta, propomos um experimento de experimento A/B focado em otimizar a distribuição de cupons de frete grátis.
A formulação da hipótese central a ser testada é que destacar os cupons de frete grátis de uma maneira mais proeminente na página inicial do aplicativo Shopee expandirá o número de pedidos finalizados. Por exemplo, substituir o banner estático por um carrossel dinâmico com ofertas personalizadas de frete grátis.
Definiremos como métrica de sucesso principal o aumento percentual no número de pedidos finalizados dentro do período do experimento. Adicionalmente, monitoraremos a taxa de cliques (CTR) nos cupons de frete grátis e a taxa de abandono de carrinho para obter uma visão mais completa do comportamento do usuário.
Desvendando o A/B: Grupo de Controle vs. Experimental
A espinha dorsal do nosso experimento reside na divisão cuidadosa dos usuários em dois grupos distintos: o grupo de controle e o grupo experimental. O grupo de controle continuará a visualizar a página inicial da Shopee conforme o padrão atual, com os cupons de frete grátis apresentados de forma estática. Este grupo servirá como nossa linha de base, o ponto de referência com o qual compararemos os resultados obtidos pelo grupo experimental.
Por outro lado, o grupo experimental será exposto a uma versão modificada da página inicial. Esta versão apresentará os cupons de frete grátis de forma mais dinâmica e personalizada, através de um carrossel interativo que destaca as ofertas mais relevantes para cada usuário, baseando-se no seu histórico de compras e preferências. A ideia é tornar a descoberta de cupons mais intuitiva e atraente.
A duração do experimento será de duas semanas. Este prazo foi escolhido para capturar um ciclo completo de comportamento do consumidor, incluindo os picos de compras durante os fins de semana e a influência de eventuais campanhas promocionais da Shopee. O prazo é justificado pela necessidade de coletar informações suficientes para garantir a significância estatística dos resultados.
Recursos e Implementação: O Caminho para o Frete Grátis
Para a implementação deste experimento A/B, serão necessários alguns recursos cruciais. Primeiramente, a colaboração da equipe de desenvolvimento da Shopee será indispensável para a modificação da página inicial do aplicativo e a implementação do carrossel dinâmico. Além disso, a equipe de análise de informações será responsável por monitorar as métricas de sucesso e garantir a integridade dos informações coletados.
Um sistema de alocação aleatória de usuários para os grupos de controle e experimental também é essencial, garantindo que cada usuário tenha uma chance igual de ser incluído em cada grupo. Isso ajuda a minimizar o viés e expandir a validade dos resultados. Por exemplo, podemos empregar um algoritmo que distribui os usuários com base no ID de usuário.
Além disso, será necessário alocar recursos de servidor para suportar o aumento potencial no tráfego gerado pelo carrossel dinâmico. Monitorar o desempenho do servidor e garantir que ele possa lidar com a carga adicional é crucial para evitar interrupções no serviço e garantir uma experiência de usuário consistente. Vale destacar que, após a análise dos resultados, poderemos determinar se a nova abordagem é eficaz e implementá-la em larga escala para todos os usuários da Shopee.